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5月15~16日，2021（第三屆）有色金屬智能制造應用技術(shù)研討會(huì )在上海召開(kāi)，本屆研討會(huì )由上海市有色金屬學(xué)會(huì )、上海有色金屬行業(yè)協(xié)會(huì )、上海應用技術(shù)大學(xué)、上海市人工智能學(xué)會(huì )共同主辦。會(huì )上，來(lái)自智能制造、金屬生產(chǎn)企業(yè)和大專(zhuān)院校的專(zhuān)家學(xué)者們齊聚一堂，共同圍繞智能制造技術(shù)最新發(fā)展現狀，以及如何推動(dòng)有色金屬企業(yè)提升智能制造等熱點(diǎn)問(wèn)題展開(kāi)了熱烈的討論。

智能制造是推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、培育經(jīng)濟增長(cháng)新動(dòng)能、重塑競爭新優(yōu)勢的重要途徑。中國要實(shí)現從有色金屬大國向強國的轉變，智能化無(wú)疑是重要的方向。加快有色金屬智能制造進(jìn)程，推動(dòng)有色行業(yè)智能化轉型升級，是實(shí)現行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。近年來(lái)，隨著(zhù)智能制造的重要性越來(lái)越多被人們所認識到，智能制造的應用也在增多。在勞動(dòng)力成本上漲和產(chǎn)業(yè)升級推動(dòng)下，作為智能制造的基石的工業(yè)機器人在中國的應用也快速增加。

數據顯示，2014~2019年中國機器人復合年均增長(cháng)率為30%，2019年中國機器人平均密度為97臺/萬(wàn)名產(chǎn)業(yè)工人，超過(guò)了全球及機器人85臺/萬(wàn)名產(chǎn)業(yè)工人的平均密度。但與歐洲106臺/萬(wàn)名產(chǎn)業(yè)工人的機器人平均密度相比仍有差距，與排名第一的韓國710臺/萬(wàn)名產(chǎn)業(yè)工人的機器人平均密度相比，差距巨大。其中，行業(yè)占比分別為電子行業(yè)32%，汽車(chē)行業(yè)24%，金屬機械加工15%。機器人在線(xiàn)創(chuàng )始人、CEO俞俊承對于機器人應用前景看好。他預計，我國機器人密度將在2021年突破130臺/萬(wàn)名產(chǎn)業(yè)工人，達到發(fā)達國家平均水平。

上海應用技術(shù)大學(xué)荊學(xué)東教授對于工業(yè)機器人未來(lái)在有色行業(yè)的應用也很有信心。他表示，目前制造業(yè)從總體上來(lái)說(shuō)，數字化程度仍比較低，要實(shí)現工業(yè)4.0，首先要實(shí)現數字化，中國工業(yè)機器人的應用目前在全世界是增長(cháng)最快的，而一線(xiàn)生產(chǎn)工人的短缺也將倒逼企業(yè)自動(dòng)化轉型步伐加快。但他也提醒企業(yè)，在使用工業(yè)機器人時(shí)要考慮直接成本、間接成本以及經(jīng)濟效益，機器人一旦使用，其后續的維護、維修成本一定會(huì )上升，有可能超出預計。此外，使用工業(yè)機器人時(shí)，零件尺寸規格需具有一致性，工業(yè)機器人不適合單件生產(chǎn)，以及小批量、個(gè)性化的生產(chǎn)。應根據機器人的特點(diǎn)優(yōu)化原有的生產(chǎn)工序，特別是生產(chǎn)節拍；優(yōu)化工序動(dòng)作，機器人任務(wù)明確，且應簡(jiǎn)單、單一，避免一臺機器人在同一個(gè)工位完成多個(gè)任務(wù)；要避免讓機器人完成復雜的任務(wù)；同時(shí)還要優(yōu)化設備布局。荊學(xué)東認為，工業(yè)4.0的目標是人機共融，不是簡(jiǎn)單的工業(yè)機器人換人，不是實(shí)現無(wú)人化。“不是所有的崗位、所有的工藝都適合用工業(yè)機器人來(lái)做；應實(shí)現人與機器人的有效結合，即人做人擅長(cháng)的事情，機器人做機器人擅長(cháng)的事。”他說(shuō)道。

上海寶信軟件股份有限公司陶鈞教授介紹了寶鋼在智能工廠(chǎng)建設方面的經(jīng)驗。陶鈞介紹，冶金行業(yè)的智慧制造主要特征體現為現場(chǎng)操作無(wú)人化、工序操作一鍵化、生產(chǎn)安全無(wú)憂(yōu)化、工廠(chǎng)管理精細化、服務(wù)支持遠程化、質(zhì)量成本可視化、制造管理集控化、供需服務(wù)協(xié)同化等。寶鋼的智慧制造主要通過(guò)裝備、制造和運營(yíng)三個(gè)層面的策劃推進(jìn)，通過(guò)智慧制造，推進(jìn)流程再造、管理變革，提升體系能力，支撐扁平化的股份總部＋多制造基地的模式。他強調，技術(shù)手段只是基礎，要保證技術(shù)有效的推進(jìn)下去，管理變革必須跟上，要通過(guò)一系列體系的能力建設，提高技術(shù)的有效落地并發(fā)揮作用。同時(shí)，智能制造不是一蹴而就的，要一步步來(lái)，必須在已有的基礎上再往前跨一步。他建議，在推進(jìn)智慧制造時(shí)，要先做頂層設計，按照先易后難的順序，從完善信息系統、提升自動(dòng)化、實(shí)現集控、無(wú)人化等著(zhù)手，再通過(guò)以點(diǎn)帶面、點(diǎn)面結合的策略推進(jìn)。

上海市有色金屬學(xué)會(huì )副理事長(cháng)彭惠紅在作會(huì )議總結時(shí)指出，各國產(chǎn)業(yè)正朝著(zhù)更多關(guān)注效率和效能提升的方向發(fā)展。隨著(zhù)改革開(kāi)放的深入，我國對環(huán)境的改善和對勞動(dòng)者的重視，都要求實(shí)業(yè)領(lǐng)域加速產(chǎn)業(yè)升級。此外，勞動(dòng)力資源的日漸緊缺，更加大了生產(chǎn)企業(yè)的作業(yè)負重。除了調整產(chǎn)品策略，改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和提高作業(yè)效率也成為生產(chǎn)企業(yè)的重任，智能技術(shù)正是解決這一任務(wù)的重要手段，它不僅可以起到助推制造業(yè)升級換代，而且可以起到有效促進(jìn)企業(yè)增效節支的重要作用。隨著(zhù)有色金屬產(chǎn)業(yè)中新建和改造項目對新工藝、智設備、全管理、人安全和零污染的嚴格要求，智能制造已經(jīng)得到了越來(lái)越廣泛的認可和重視。他表示，隨著(zhù)社會(huì )進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)水平的提高，面對有色金屬市場(chǎng)日益擴大的需求，智能制造對于有色產(chǎn)業(yè)的廣闊需求或會(huì )起到很好的推波助瀾的作用。他建議，中小型有色金屬加工企業(yè)應重視生產(chǎn)過(guò)程管理智能化和生產(chǎn)工序裝備智能化，特別是生產(chǎn)工序智能化應重在生產(chǎn)工序自動(dòng)化與數字化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)以及云計算等的結合，以避免投資概念化而造成的浪費。

來(lái)源：中國有色金屬報